降噪 webrtc 簡書SEARCH AGGREGATION
...聲消除，回聲抑制，自動增益。比較前沿的還有多麥克風降噪，盲擴增強等等。總之這些都需要算法的儲備，涉及語音信號處理、統計信號處理等方面的內容。有了算法還不夠，還需要有好的實現。各個平臺（Android，iOS，Windows...
...頻3A算法指的是在發送端對發送信號依次進行回聲消除、降噪以及音量均衡操作，它包含三個算法：AEC(回聲消除)，ANS（噪聲抑制）和AGC（自動增益控制）。音頻3A是在數據發送端進行的，當發送端采集到音頻數據后，在編碼之前...
...強，聲音美化／變聲，空間音頻，盲源分離美顏，濾鏡，降噪，平滑，銳化，error concealment，人臉識別 兼容性處理（Android platform mainly） 市面上幾百款手機，魅族支持遠程協助的有20多款 流控flow control 是用于控制發送方的速度...
.../p/f7b... 自編碼器 Autoencoder 稀疏自編碼器 Sparse Autoencoder 降噪自編碼器 Denoising Autoencoder 堆疊自編碼器 Stacked Autoencoder 降噪自編碼器（DAE）是另一種自編碼器的變種。強烈推薦 Pascal Vincent 的論文，該論文很詳細的描述了該模型...
.../p/fd3... 自編碼器 Autoencoder 稀疏自編碼器 Sparse Autoencoder 降噪自編碼器 Denoising Autoencoder 堆疊自編碼器 Stacked Autoencoder 本博客是從梁斌博士的博客上面復制過來的，本人利用 Tensorflow 重新實現了博客中的代碼 深度學習有一個重...
.../p/5f3... 自編碼器 Autoencoder 稀疏自編碼器 Sparse Autoencoder 降噪自編碼器 Denoising Autoencoder 堆疊自編碼器 Stacked Autoencoder 稀疏自編碼器可以看做是自編碼器的一個變種，它的作用是給隱藏神經元加入稀疏性限制，那么自編碼神經...
...p/51d... 自編碼器 Autoencoder 稀疏自編碼器 Sparse Autoencoder 降噪自編碼器 Denoising Autoencoder 堆疊自編碼器 Stacked Autoencoder 深度學習的威力在于其能夠逐層地學習原始數據的多種表達方式。每一層都以前一層的表達特征為基礎，抽...
...該問題使用了單麥克及配合麥克風陣列兩種硬件環境下的降噪、解混響技術，使得遠場、噪聲情況下的語音轉寫也達到了實用門檻。單麥克降噪、解混響對采集到的有損失語音，使用混合訓練和基于深度回歸神經網絡降噪解混響...
...關問題，可以點擊這里與作者直接交流。 前言 在學習 WebRTC 的過程中，學習的一個基本步驟是先通過 JS 學習 WebRTC的整體流程，在熟悉了整體流程之后，再學習其它端如何使用 WebRTC 進行互聯互通。 我們已經在前面分享了信令...
...BY Troland。 這是 JavaScript 工作原理第十八章。 概述 何為 WebRTC ？首先，字面上已經給出了關于這一技術的大量信息，RTC 即為實時通信技術。 WebRTC 填補了網頁開發平臺中的一個重要空白。在以往，只有諸如桌面聊天程序這樣的 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
